DMi8 도립현미경
DMi8 도립현미경으로 복잡한 현미경 워크플로우를 간소화하세요. 이 플랫폼을 사용하면 연구 요건과 예산에 맞게 조정할 수 있는 솔루션을 통해 고품질 데이터를 안정적으로 생성할 수 있습니다.
향상된 내비게이터 통합
샘플 오버뷰 이미지에서 다중 채널 보기 모드로 쉽게 전환하여 워크플로우 전반에 데이터 공간 컨텍스트를 제공합니다.
향상된 내비게이터 통합에서는 슬라이드, 접시 및 멀티웰 플레이트용 템플릿을 사용하여 다양한 샘플 형식으로 복잡한 다중 위치 실험을 설정하고 수행할 수 있습니다.
내비게이터를 적응형 침수 기술과 결합하면 샘플을 스테이지에서 제거하지 않고도 오버뷰 이미지에서 고해상도 침수 대물렌즈로 매끄럽게 전환할 수 있습니다.
적응형 침수 기술
특허받은 안정적인 적응형 침수 기술:
- 임베디드 센서를 사용하여 실험 동안 침수 상태를 모니터링하고 유지합니다.
- 생리학적 관련성이 있는 조건에서 살아있는 세포 실험을 수행할 때 최적의 침수 대물렌즈를 사용할 수 있습니다.
- 번거로움 없이 침수 대물렌즈로 매끄럽게 전환하므로 워크플로우가 간편해집니다.
자신 있게 더 많은 인사이트 확보
DMi8을 통해 보다 원활하고 효율적인 워크플로우 경험
- 하드웨어 트리거링을 사용한 매끄러운 통합으로 효율성 극대화
- 22mm FOV 광학장치와 고급 카메라 및 퀀텀 스테이지를 결합하여 넓은 영역을 더 빠르게 스캐닝
확신을 주는 3D 샘플 데이터
사용자의 경험 수준에 관계없이 매번 더 나은 품질의 데이터를 생성합니다. 다음과 같은 고급 기술 제품군을 사용하여 3D 샘플로 더 많은 인사이트를 얻어 보세요.
- THUNDER
- SmartCORR
- 회전 디스크 공초점 스캐너
- TIRF
정확하고 재현 가능한 살아있는 세포 데이터 촬영
대물렌즈 설정을 최적화하는 SmartCORR로 단 몇 초 안에 샘플에서 향상된 데이터를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 번거로움은 최소화하면서 매번 최상의 데이터를 얻을 수 있습니다.
디콘볼루션을 뛰어넘은 흐릿함이 없는 이미지
컴퓨터를 이용한 클리어링(Computational Clearing) 기법을 사용하여 광시야 이미지의 초점 흐림 현상을 제거하여 고해상도 고대비 이미지를 생성하는 광학 디지털 기술 THUNDER로 DMi8 이미지 품질을 향상시키세요.
이 간단하면서도 강력한 실시간 이미지 향상 도구인 THUNDER는 광시야 및 회전 디스크 데이터 세트 모두에 사용할 수 있으며 놀라운 결과를 선사합니다. THUNDER Live를 사용하면 즉각적인 시각적 피드백으로 파라미터를 최적화하여 데이터 품질을 개선하고 최적의 결과를 얻는 시간을 단축할 수 있습니다.
사용자 지정 및 업그레이드 가능
이 적응형 솔루션으로 실험의 미래를 대비하세요. 모듈식 구조의 DMi8는 현재의 요구 사항과 예산에 맞게 시스템 조정이 가능합니다.
연구의 진행 상황에 따라 다음과 같은 기능을 추가하여 시스템을 업그레이드해 보세요.
- THUNDER
- 자동 초점 제어(AFC)
- 온도 제어
- TIRF
- 회전 디스크 모듈
DMi8 최대한 활용하기
시스템을 사용하는 동안 응용분야 지원 전문가와의 파트너십을 통해 투자 효과를 극대화하세요.
새로운 워크플로우를 위해 새로운 시스템을 시작하거나 시스템에 기능을 추가하려고 한다면 라이카의 전문가 팀이 시스템으로 최상의 데이터를 얻을 수 있도록 고객을 지원합니다.
데이터를 컨텍스트화하여 전체 그림 보기
DMi8의 지능형 자동화 기능으로 실험을 효율적으로 설정하면 연구 질문에 더 집중할 수 있습니다. 다음 기능으로 인사이트를 확보해 보세요.
- 내장형 샘플 파인더 - 데이터를 컨텍스트에 넣어 샘플의 종합적인 보기를 신속하게 얻을 수 있습니다.
- 완전 통합형 내비게이터의 경험 - 실험 탐색이 쉬워집니다.
- 적응형 침수 기술 – 까다로운 살아있는 세포 실험에도 침수 대물렌즈를 사용할 수 있습니다.
- 22mm FOV(시야각) – 향상된 데이터 수집에 필요한 처리량을 제공합니다.
자동 샘플 파인더
자동 샘플 파인더를 사용하면 샘플을 스테이지에 배치하고 버튼 클릭 한 번으로 전체 샘플의 초점 오버뷰를 생성할 수 있습니다.
- 샘플의 초점이 맞는 이미지를 검색하는 데 드는 시간과 불편함을 없애고 결과를 얻는 데 걸리는 시간을 줄입니다.
- 샘플에서 특정 데이터 세트를 수집한 위치를 파악하여 컨텍스트를 얻습니다.
