Mica 世界初のイメージングMicrohub。
これはすべてを変えます。
技術仕様
Mica Widefield | Mica Widefield LiveCell | Mica WideFocal | Mica WideFocal LiveCell | ||
透過光位相差 | |||||
モジュレーションコントラスト(IMC)、自動調整、RGBまたはグレースケールモードでの明視野コントラスト | x | x | x | x | |
反射蛍光照明 | |||||
LED光源 | 365nm、470nm、555nm、625nm | x | x | x | x |
FluoSync Widefield検出 | |||||
同時検出チャネル | 4ch (FluoSync™TM 蛍光波長分離) | x | x | x | x |
検出器種類 | 5MP CMOS | x | x | x | x |
共焦点照明 | |||||
レーザーダイオード | 405nm、488nm、561nm、638nm | - | - | x | x |
FluoSync共焦点検出 | |||||
検出器種類 | HyD FS | - | - | x | x |
同時検出チャネル | 4ch (FluoSync™TM 蛍光波長分離) | - | - | x | x |
環境コントロール | |||||
生細胞パッケージ | 温度 (45°C まで)、 CO2(0 - 10 %)、 湿度 | - | x | - | x |
低酸素環境アップグレード | 温度 (45°C まで)、O2(1% - 大気中)、 CO2(0 - 10%)、湿度 | - | o | - | o |
対物レンズパッケージ | |||||
本体に含まれる対物レンズ | PL FLUOTAR 1.6x/0.05 | x | x | x | x |
推奨される対物レンズ | CS2 対物レンズ: 20x, 40x W, 40x 油浸, 63x W, 63x 油浸 | o | o | o | o |
イマージョン供給 | |||||
クローズドループウォーター・ディスペンサ | 1 つの対物レンズの水浸の供給と維持は、フィードバック制御されており操作を必要としません。 | - | x | - | x |
THUNDER | |||||
メソッド | ICC,SVCC,LVCC | x | x | x | x |
LIGHTNING | |||||
メソッド | ベーシック(LIGHTNING Expert へのアップグレードが可能) | x | x | x | x |
防振 | |||||
防振テーブル | パッシブ | x | x | x | x |
顕微鏡フォーカス | |||||
オートフォーカス | 反射型アダプティブフォーカスコントロール(AFC)。 | x | x | x | x |
コア機能 | |||||
名前 | 説明 | ||||
FluoSyncTM | FluoSyncTM検出ハードウェアは、最大4色の蛍光標識を同時に取得するための完全に統合されたデジタルスペクトルハイブリッドアンミキシングを搭載 | x | x | x | x |
OneTouch | 撮影の条件に応じて、自動的またはワンクリックオンデマンドで、すべての技術的な励起および検出パラメータを設定します。 | x | x | x | x |
フォーカス | 3つのフォーカス方法から選択して、撮影中にサンプルのフォーカス位置を維持します。 | x | x | x | x |
3Dイメージング | Widefieldと共焦点で3Dボリュームを取得可能 | x | x | x | x |
TLとCLSMの組み合わせ | 透過光と共焦点イメージングの組み合わせ | - | - | x | x |
TLとWFの組み合わせ | 透過光とWidefieldイメージングを組み合わせます | x | x | x | x |
サンプルファインダー | 関連するサンプル領域のフォーカスされたオーバービューを高速に自動生成。 | x | x | x | x |
Navigator | Assay Editor、Stitching、Mark and Findのライセンスを含む強力なパッケージです。ナビゲーションや、任意の形状の位置や領域を定義するためにオーバービューを使用します。取得したすべての画像を他の画像との空間的な関係で表示します。 | x | x | x | x |
対物レンズの衝突防止 | 対物レンズと試料を保護するために、対物レンズがマイクロタイタープレートと衝突するのを防ぎます | x | x | x | x |
学習および結果 | Aiviaを搭載したピクセルクラシファイア:トレーニングが容易で、高速で再現性のある画像セグメンテーション結果が得られます。画像のソースに対するデータポイントの完全なトレーサビリティによって、美しく視覚化された結果を生成します。 | x | x | x | x |
x = 付属、o = オプション、 - = 利用不可